Un investigador debe tener una clara comprensión de los diversos tipos de diseño de investigación para seleccionar qué tipo de diseño de investigación implementar para un estudio. El diseño de la investigación se puede clasificar ampliamente en diseño de investigación cuantitativo y cualitativo.
La investigación cualitativa se lleva a cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos recopilados y la observación sobre la base de cálculos matemáticos. Las teorías relacionadas con un fenómeno natural pueden ser probadas o refutadas usando cálculos matemáticos. Los investigadores se basan en el diseño cualitativo de la investigación donde se espera que concluyan «por qué» existe una teoría en particular junto con «qué» tienen que decir los encuestados al respecto.
La investigación cuantitativa se lleva a cabo en los casos en los que es importante que un investigador tenga conclusiones estadísticas para recopilar información procesable. Los números proporcionan una mejor perspectiva para tomar decisiones de negocios importantes. El diseño cuantitativo de la investigación es importante para el crecimiento de cualquier organización porque cualquier conclusión basada en números y análisis sólo resultará ser efectiva para el negocio.
Además, el diseño de la investigación puede dividirse en cinco tipos.
1. Diseño de Investigación Descriptivo: En un diseño de investigación descriptivo, un investigador sólo está interesado en describir la situación o caso bajo su estudio de investigación. Es un diseño de investigación basado en la teoría que se crea mediante la recopilación, análisis y presentación de los datos recopilados. Al implementar un diseño de investigación en profundidad como este, un investigador puede proporcionar información sobre el porqué y el cómo de la investigación.
2. Diseño de Investigación Experimental: El diseño de la investigación experimental se utiliza para establecer una relación entre la causa y el efecto de una situación. Es un diseño de investigación causal donde se observa el efecto causado por la variable independiente sobre la variable dependiente. Por ejemplo, se monitorea el efecto de una variable independiente como el precio sobre una variable dependiente como la satisfacción del cliente o la lealtad a la marca. Se trata de un método de diseño de investigación muy práctico, ya que contribuye a la resolución de un problema. Las variables independientes son manipuladas para monitorear el cambio que tiene en la variable dependiente. A menudo se utiliza en las ciencias sociales para observar el comportamiento humano mediante el análisis de dos grupos: el afecto de un grupo sobre el otro.
3. Diseño de investigación correlacional: La investigación correlacional es una técnica de diseño de investigación no experimental que ayuda a los investigadores a establecer una relación entre dos variables estrechamente relacionadas. Se requieren dos grupos diferentes para llevar a cabo este método de diseño de investigación. No hay ninguna suposición cuando se evalúa una relación entre dos variables diferentes y se utilizan técnicas de análisis estadístico para calcular la relación entre ellas.
La correlación entre dos variables se concluye con un coeficiente de correlación, cuyo valor oscila entre -1 y +1. Si el coeficiente de correlación es hacia +1, indica una relación positiva entre las variables y -1 indica una relación negativa entre las dos variables.
4. Diseño de investigación diagnóstica: En el diseño de la investigación diagnóstica, el investigador se inclina a evaluar la causa raíz de un tema específico. En este método de diseño de investigación se evalúan los elementos que contribuyen a una situación problemática.
Hay tres partes del diseño de la investigación diagnóstica:
5. Diseño de Investigación Explicativa: En el diseño de la investigación exploratoria, las ideas y pensamientos del investigador son fundamentales, ya que dependen principalmente de su inclinación personal sobre un tema en particular. Se proporciona una explicación sobre aspectos inexplorados de un tema junto con detalles sobre qué, cómo y por qué se relacionan con las preguntas de la investigación.
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